SwissPass

Photo Collect ist ein wichtiger Gathering-Kanal für SwissPass-Fotos. Der kundenorientierte Upload ohne Login und App-Installation, die automatische Qualitätsprüfung, die integrierte manuelle Validierung und vollautomatische Bildanpassungen bieten eine Möglichkeit, den Aufwand und die Kosten sowohl für den Endkunden, das Scancenter als auch für die SBB zu reduzieren und eine effiziente Verarbeitung sicherzustellen.

Ausgangslage: Physische Fotos

Bis 2016 wurde die überwiegende Mehrheit der Fotos für den SwissPass (bzw. die Vorgängerprodukte Halbtax und GA) als analoge Fotos eingereicht. Nach dem Kauf der Produkte mussten die Kunden einen Fotoautomaten aufsuchen und die vom Automaten ausgedruckten Fotos per Post einsenden. Bei ungenügenden Fotos wurde der Kunde erneut per Briefpost aufgefordert, ein neues Foto einzureichen. Das Verfahren war nicht nur langsam, sondern auch teuer - sowohl für den Kunden (Fotoautomat) wie auch für die SBB (Scanning, Porto, mehrfache Validierung). Kunden, die kein gedrucktes Passfoto zur Hand hatten und sich nicht in der Nähe einer Fotokabine befanden, mussten Reisezeit einplanen, um ein Foto zu erstellen.

Lösung: Foto-Upload per SMS

Mit Photo Collect bringen wird die Fotokabine zum Kunden und verwendet die Kamera seines Smartphones, um das Foto zu erstellen. Die Vertriebsapplikation löst über Photo Collect eine SMS mit einem personalisierten Upload-Link aus. Der Kunde öffnet den Link und befindet sich ohne Installation einer App direkt auf dem Upload-Portal, wo er in weniger als einer Minute (Median) ein Foto erstellen und hochladen kann. Die eingereichten Fotos sind somit bereits digital und müssen nicht mehr gescannt werden. Durch das Versenden einer SMS befindet sich der Upload-Link genau dort, wo der Kunde ihn benötigt: auf seinem Mobiltelefon.

Automatische Qualitätsprüfung

Bereits beim Hochladen kann das Foto automatisch auf die häufigsten Fehler überprüft werden. Die automatische Qualitätsprüfung analysiert das Foto und gibt dem Kunden in Echtzeit Rückmeldung über Fehler, wie z.B. eine falsche Kopfhaltung oder das Tragen einer Hygienemaske. Durch die Qualitätsprüfung wird das Hochladen von Fotos verhindert, die bei der manuellen Validierung sehr wahrscheinlich fehlschlagen würden.

Bildoptimierung und Validierung

Die automatische Hintergrundentfernung von Photo Collect ermöglicht die Verwendung von Fotos, die ansonsten bei der Validierung abgelehnt werden würden. Zusätzlich werden störende Schatten im Hintergrund beseitigt, wodurch die Bildqualität und die Erkennbarkeit verbessert werden. Das Zuschneiden, Zentrieren und drehen des Gesichts erfolgt vollautomatisch und orientiert sich an den Passport-Standards. Vor dem Export wird das Foto geschärft und in der benötigten Pixelgrösse bereitgestellt.

Über die finale Fotovalidierung wird das Foto manuell gesichtet und validiert. Entspricht das Foto nicht den Anforderungen, kann direkt eine Folge-SMS ausgelöst werden. Der Kunde wird in seiner jeweiligen Sprache über den Grund der Ablehnung informiert und kann einen neuen Upload starten.

98% Kundenzufriedenheit

Mit einer Dauer vom SMS-Versand bis zum Upload von nur acht Minuten reagieren die Kunden ausgesprochen schnell auf den Erhalt der SMS. Die durchschnittliche Zeit vom Öffnen des Links bis zum abgeschlossenen Upload beträgt weniger als eine Minute. Nach dem Hochladen werden die Kunden gefragt, wie sie den Upload-Prozess bewerten: 98% der Kunden bewerten den Vorgang  positiv. Das Erfassen von Fotos per Smartphone ist sowohl für die Kunden als auch für die SBB ein Gewinn - in finanzieller Hinsicht, in Bezug auf den Zeitaufwand und auf die Kundenzufriedenheit. Die Fotokabine in der Tasche, ohne Login und ohne App - der einfache Upload-Prozess kommt gut an und ist ein Beispiel für eine gelungene Digitalisierung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Gerne schauen wir Ihren individuellen Fall gemeinsam an - kontaktieren Sie Co-Founder Nico Schefer für ein erstes Gespräch über nico.schefer@photocollect.io, Telefon +41 44 501 16 49 oder buchen Sie direkt einen Termin über Calendly.